Il nostro approccio all'IA generativa si basa su un profondo rispetto per la creatività umana. L'obiettivo è potenziare le persone, non sostituirle, e ci impegniamo per un'innovazione responsabile e incentrata su chi crea contenuti.
Veras e Chaos AI Enhancer utilizzano Stable Diffusion, che è stato addestrato su coppie di immagini e didascalie prese da LAION-5B, un set di dati disponibile al pubblico derivato da dati Common Crawl raccolti dal web. Per altri modelli utilizziamo solo set di dati open source e idonei all'uso commerciale o che sono stati correttamente concessi in licenza per il nostro uso.
Per Veras e Glyph, i dati di rendering e utilizzo anonimi vengono raccolti solo se scegli di condividerli. Puoi disabilitare questa opzione durante la configurazione o globalmente per Veras e Glyph tramite la nostra guida alla configurazione IT. Per AI Enhancer, le immagini di input e output anonime vengono archiviate solo per scopi diagnostici e di controllo qualità.
L'importante è che i tuoi contratti lo consentano e che tu segua le regole per tutti i modelli o gli asset di terze parti che utilizzi.
Chaos non rivendica la proprietà dei tuoi output.
I nostri strumenti di intelligenza artificiale incoraggiano la titolarità umana e semplificano il processo creativo, utilizzando i dati di input e consentendoti di scegliere il modello, i prompt, i controlli e gli output, ma preservando al contempo l'input umano richiesto per la protezione del copyright ai sensi della legge statunitense.
Secondo lo U.S. Copyright Office, i contenuti generati dall'intelligenza artificiale possono essere protetti da copyright quando un essere umano contribuisce o modifica in modo significativo l'immagine: leggi le linee guida ufficiali qui. Veras utilizza il modello 3D e la vista della telecamera come base visiva ("substrato") per il rendering, il che significa che l'output si basa direttamente sui contenuti da te creati. Inoltre, fornisci input umani tramite la creazione di prompt, il blocco dei modelli e la selezione del rendering, che fanno di te il co-autore del processo. Questi componenti di input umani, parte integrante dell'uso di Veras, allineano fermamente qualsiasi output ai requisiti relativi ai contenuti protetti da copyright delle linee guida dell'Ufficio del copyright degli Stati Uniti.
Nell'UE, l'attenzione si concentra maggiormente sull'originalità dell'opera. Paesi diversi possono applicare soglie leggermente diverse per ciò che si qualifica come contributo umano sufficiente o originalità creativa. Quindi, sebbene il coinvolgimento umano sia fondamentale, l'esatto trattamento legale può variare da paese a paese.
Possiamo assicurarti che Chaos non rivendica la proprietà degli output che crei utilizzando Veras. Tuttavia, possiamo conservare alcuni diritti limitati sull'utilizzo di tali output, principalmente per gestire e migliorare i nostri prodotti e servizi. Inoltre, potremmo imporre alcune limitazioni all'uso dei nostri prodotti, servizi e contenuti (ad esempio, vietando gli usi che violano le leggi applicabili o che implicano la creazione di materializzazioni fisiche dei nostri contenuti proprietari). Puoi trovare la formulazione esatta nel nostro Contratto di licenza e servizi.
I tuoi diritti sugli output dipendono da diversi fattori, in particolare dal contesto in cui il rendering è stato creato (ad es., in modo indipendente, nell'ambito del tuo rapporto di lavoro o in base a un contratto con un cliente), nonché da eventuali diritti di terzi sul modello alla base o sulle risorse utilizzate.
Veras è basato su Stable Diffusion, che viene addestrato sul set di dati LAION, un set di dati immagine-testo su larga scala e disponibile al pubblico compilato da fonti Internet.
No. L'output generato da Veras non è una riproduzione di una singola immagine di addestramento. Il modello genera contenuti completamente nuovi in base alla struttura del tuo progetto 3D e alla guida testuale. Se l'input è tuo, anche l'output lo è.
Veras invia al cloud solo i dati essenziali per il rendering (vista della telecamera e istantanea della geometria).
Tu. AI Enhancer applica miglioramenti visivi ai tuoi rendering, ma non inserisce nuovi contenuti né altera l'intento progettuale, quindi la proprietà intellettuale rimane interamente tua.
AI Enhancer è basato su Stable Diffusion, che è addestrato sul set di dati LAION, un set di dati immagine-testo su larga scala e disponibile al pubblico compilato da fonti Internet, e su tecniche di elaborazione delle immagini open source, come la rimozione delle interferenze e il miglioramento dei dettagli. Non è addestrato su contenuti generati dagli utenti e non inserisce immagini esterne.
Archiviamo le immagini di input e output negli Stati Uniti e le utilizziamo solo per scopi diagnostici e di controllo qualità, in base al nostro CLUF. Questi dati non vengono utilizzati per l'addestramento e non pianifichiamo di farlo in futuro.
Tu. Glyph funziona interamente all'interno del tuo ambiente BIM, producendo output (viste, fogli, tag e dimensioni) in base al tuo modello. I prompt e gli input degli utenti determinano i risultati e tutto l'output rimane all'interno del progetto e sotto il tuo controllo.
Glyph Copilot utilizza ChatGPT (GPT-4) di OpenAI per facilitare l'esecuzione delle attività e dei pacchetti Glyph. Il modello linguistico di grandi dimensioni è addestrato su un'ampia gamma di dati Internet disponibili al pubblico e non incorpora contenuti dei clienti
.Glyph non riaddestra o ottimizza il modello utilizzando i tuoi dati.
No, tuttavia, nel CLUF, ci riserviamo la possibilità di farlo in futuro. Ci sono due caselle di controllo che puoi disattivare se desideri impedire la raccolta anonima di immagini, prompt e dati sull'utilizzo dell'app al primo avvio dell'app.
Per disattivarla a livello globale, i professionisti IT possono seguire queste istruzioni: https://forum.evolvelab.io/t/installing-veras-msi-configurations-remote-deployment-for-it-managers/4717
